KI-Zuordnung wird menschlicher
In einer Studie von Google-Deepmind, deutschen Partner:innen und Anthropic soll KI weiter an die menschliche Wahrnehmung angepasst und untersucht werden, welche Auswirkung dies hat. Bisher erkennen typische Modelle die Zusammenhänge in Bildern vor allem über lokale Ähnlichkeiten wie Farben und Formen. Die menschliche Wahrnehmung über abstraktere Zusammenhänge werden dabei nicht erfasst. "AligNet" nutzt ein Lehrer-Modell, welches an die Wahrnehmung des Meschen angelehnt ist, um damit andere Modelle zu verfeinern.
Tests haben gezeigt, dass Modelle, die auf diese Weise feinjustiert wurden, bei abstrakten Vergleichsaufgaben eher mit menschlichen Urteilen übereinstimmten und insgesamt robuster sowie weniger fehleranfällig waren.
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