Der D64-Ticker liefert den netzpolitischen Überblick. Täglich.
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Könnten wir doch nur "tief lernen..."

Robotikrevolution : Was bringt uns die vierte industrielle Revolution, die Robotikrevolution? Wer gewinnt, wer verliert im Kampf gegen die Maschinen? Oder sollte es heißen in Zusammenarbeit mit den Maschinen?
Zeit.de

Machine Learning: "Better maps and photos is just the start. It's going to be in life sciences, automobiles, everything." But not just Google, Amazon and Microsoft are racing to see where technological advances in machine learning can bring them. China's biggest Internet company, Baidu, is also pushing an ambitious effort to add artificial intelligence to its products.
New York Times (on Silicon Valley) & Technology Review (on Baidu)

FBI vs. Apple: Vorbei ist es sicher nicht. Aber zumindest für jetzt braucht das FBI Apple nicht mehr, um die Daten aus dem iPhone des San Bernadino-Attentäters auszulesen. Natürlich bleiben einige Fragen offen. Hier ein paar Kommentare auf: zeit.de , sueddeutsche.de , nytimes.com , arstechnica.com

Who the hell is... Sundar Pichai? You may not know him by name just yet, but he's one of the most powerful people alive. Google's new CEO wants to bring the internet to the rest of the world, all while winning back your trust.
Buzzfeed.com

Digitale Bildung: Nach Kants "Revolution der Denkart" durch die Mathematik und Naturwissenschaften folgt nun die Revolution unseres Denkens durch die Digitalisierung und damit die Notwendigkeit, uns dieses neue Denken durch frühe und umfassende Integration von Informatik in unsere Bildungssysteme anzueignen.
Richard-Ralfs.de

Abgelenktes Gehen : Hat es uns nicht alle schon mal geärgert, wenn jemand mit Blick auf sein Smartphone auf der Straße in uns hineingelaufen ist? Ein Gesetzesvorschlag in New Jersey sieht nun Strafen für das Tippen auf Smartphones während des Gehens vor. Auch andere US-Bundesstaaten überlegen solche Maßnahmen.
Futurezone.at
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Termine

Hinweis : Wir haben die Quoten von Vortragenden der Veranstaltungen manuell gezählt. Basis dafür sind die von den Veranstaltenden veröffentlichten Programme oder Speakenden-Listen. Wir zählen pro Veranstaltung jeden Kopf genau einmal, also auch dann nur einmal, wenn dieselbe Person mehrfach spricht. Details dazu findet ihr in diesem Spreadsheet .
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