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Special US-Wahl 2016
Algorithmen haben kein Gewissen
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US Election 2016: Algorithm forecasting 80% chance of Donald Trump victory:
Donald Trump has swung into the lead – literally. The respected New York Times' swingometer started the night predicting an 80% chance of a Clinton victory. But that substantial lead has ebbed away throughout the night.
pressandjournal.co.uk
'Fact, truth and honesty don't win elections': The role of algorithms and social media in this year's presidential race.
thedrum.com
US-Präsidentenwahl - Die Macht ist mit den Algorithmen:
Facebook und andere soziale Netzwerke tragen ihren Teil zur Polarisierung im amerikanischen Wahlkampf bei. Grund dafür sind die Algorithmen, welche die Wähler in ihrer Weltanschauung bestätigen.
nzz.ch
Big Data bei den US-Wahlen: Das Silicon Valley weiß, wen du wählst:
Clinton und Trump durchleuchten ihre WählerInnen – mit Algorithmen. Das zerstöre die Demokratie, sagt die Mathematikerin Cathy O'Neil.
taz.de
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Sieht nett aus: Nordamerika von oben.
Photo credit: NASA
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Trump will win the election and is more popular than Obama in 2008, AI system finds.
cnbc.com
Would you let an algorithm choose the next U.S. president?
techcrunch.com
A former Tesla executive is behind an algorithm that helps people swap votes in the US election.
qz.com
Wie Big-Data-Startups die Prognosen zur US-Wahl revolutionieren:
Die traditionellen Meinungsforschungsinstitute sind angezählt. Ihre Methoden? Zu alt, nicht mehr zeitgemäß. Moderne Polit-Startups übernehmen - mit Big Data.
wired.de
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Termine
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Identität und Digitalisierung: die 40. Duisburger Filmwoche
, 7. - 13. November, Duisburg
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b2g digital
, 8. November, Berlin und München,
Speaker*innenquote ist derzeit noch nicht ermittelbar
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Science&People #4: Open Innovation
, 10. November, Berlin,
33% Frauen, 66% Männer
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ZEIT KONFERENZ Schule & Bildung
, 10. November, Berlin,
30,4% Frauen, 69,6% Männer
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Das Neue Reisen – Digitalisierung der Touristik
, 10. November, Berlin,
25% Frauen, 75% Männer
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3. Fachkongress "Digitale Gesellschaft"
, 15. November, Berlin,
33% Frauen, 67% Männer
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Nationaler IT-Gipfel,
16. - 17. November, Saarbrücken,
Speaker*innenquote ist derzeit noch nicht ermittelbar.
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Effektiv Gutes tun - Wie Computer unsere Moral berechnen
, 17. November, Berlin
, 38,5% Frauen, 61,5% Männer
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Zugang gestalten - Mehr Verantwortung für das kulturelle Erbe
, 17.-18. November, Berlin
, 30% Frauen, 70% Männer.
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VOCER Innovation Day 2016
, 19. November, Hamburg,
36% Frauen, 64% Männer
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BarCamp RheinMain
, 19.-20. November, Frankfurt a.M.,
wegen des offenen Formats ist im Vorfeld keine Speaker*innen-Quote ermittelbar
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6. Handelsblatt Jahrestagung Cybersecurity
, 21.-22. November, Berlin
, 4,2% Frauen, 95,8% Männer
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DatenTag
der Stiftung Datenschutz, 22. November, Leipzig,
25% Frauen, 75%
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Hackathon: Das Internet der Dinge in der politischen Bildung
- 26.-27. November, Berlin -
Speaker*innenquote formatbedingt nicht ermittelbar.
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Mensch gegen Maschine - Disput\Berlin!
, 28. November, Berlin,
25% Frauen, 75% Männer
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Abschlusskonferenz des Hochschulforums Digitalisierun
g, 1. Dezember, Berlin,
25% Frauen, 75% Männer
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OPEN! 2016
, 7. Dezember, Stuttgart,
Speaker*innenquote ist derzeit noch nicht ermittelbar.
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Society 3.0+: Can Liberty Survive the Digital Age
, Berlin, 20. - 21. März 2017,
42,9% Frauen, 57,1% Männer
Hinweis
: Wir haben die Quoten von Vortragenden der Veranstaltungen manuell gezählt. Basis dafür sind die von den Veranstaltenden veröffentlichten Programme oder Speakenden-Listen. Wir zählen pro Veranstaltung jeden Kopf genau einmal, also auch dann nur einmal, wenn dieselbe Person mehrfach spricht.
Details dazu findet ihr in diesem Spreadsheet
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