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Trainingsdaten dürfen nicht diskriminieren
: Die Struktur der Trainingsdaten der KI-Systeme muss transparent sein und auf Antidiskriminierungsregeln hin kontrolliert werden. Es muss eine Formulierung von Fairness für Machine Learning Algorithmen stattfinden.
Richtlinien für den Einsatz von KI in staatlichen Stellen:
Dafür braucht es auch geregelte Mechanismen, damit Bürgerinnen und Bürger ihre Rechte kommunizieren können.
KI muss Bestandteil von Schul- und Gemeinbildung werden:
Dafür braucht es ein grundlegend überarbeitetes Pflichtfach Informatik in der Sek 1 und eine Stärkung von kollaborativen Lernen und Kreativität genauso wie eine entsprechende personelle und technische Ausstattung an Schulen.
Datenethik als Pflichtbestandteil in jedem Studium und jeder Ausbildung
: Dafür braucht es mehr Lehrstühle und Mittel für diesen Bereich. Denkbar wäre ein europäisches Forschungszentrum für KI zu schaffen.
Neue didaktische Formate für Weiterbildungen:
Alle Teile der Bevölkerung müssen Zugang zu Weiterbildungsmöglichkeiten haben um ein Bewusstsein über Chancen und Risiken von KI zu entwickeln.
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