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Another Montag Morgen. Yeah!
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In NRW bricht heute die 2. Woche der Sommerferien an, und so langsam sind wir dann auch mitten drin im Sommerloch. Natürlich nicht beim Ticker. Der versorgt Euch zuverlässig mit den großen und kleinen Neuigkeiten aus dem Digitalen.
App Löschungen
- Bestimmte Apps sollen Nutzerinnen helfen, ihren Zyklus zu überblicken – und speichern dabei hochsensible Daten. In den USA rufen nun immer mehr Menschen dazu auf, sie zu löschen. Wie unsicher sind die Dienste?
spiegel.de
Weniger Daten für mehr Schutz
- Google bessert beim Schutz der Privatsphäre der Nutzer etwas nach. Der US-Konzern kündigte am Freitag an, künftig keine Standortdaten mehr von Besuchern sensibler Institutionen wie Abtreibungskliniken und Schutzeinrichtungen für Frauen auf Dauer speichern zu wollen. Dieser Schritt ergänze die bereits "datenschutzfreundlichen Voreinstellungen" zum ortsbezogenen Tracking, hieß es bei dem Internetkonzern.
heise.de
Open Doch-Nicht
- Als einziges Bundesland wollte Schleswig-Holstein komplett auf freie Software umsteigen. Der neue Koalitionsvertrag ruft dieses Ziel jedoch nicht mehr aus. Die neue Regierungskoalition in Schleswig-Holstein setzt sich beim Thema Open-Source-Software weniger ehrgeizige Ziele als die vorherige Koalition. In ihrem Koalitionsvertrag formulieren CDU und Grüne nicht mehr den Plan, die Landesverwaltung vollständig auf Open Source umzustellen. heise.de
Sag zum Abschied leidlich Servus
- Die Kündigung eines digitalen Produktes ist selten ein Paradebeispiel für Kund:innenfreundlichkeit und gute UX-Prinzipien – und oft eine versäumte Chance für den späteren Neustart.
t3n.de
Europäisches Internet Grundgesetz
- Das neue EU-Online-Gesetz steht; Google, Facebook & Co. werden künftig europaweit kontrolliert. Das hat Auswirkungen auf deutsche Medienanstalten und Behörden. Der DSA ist das zweite digitalpolitische Großvorhaben der EU und folgt direkt dem Gesetz über digitale Märkte (DMA), das das Wettbewerbsrecht fit für die Online-Gegenwart machen soll.
heise.de
Next Level Anrufbeantworter?
- Mit Machine Learning kann man ein lokal lauffähiges und hochwertiges TTS-Modell der eigenen Stimme herstellen. Kleine Warnung vorweg: Wer glaubt, dass die Erzeugung einer hochqualitativen künstlichen Stimme, die klingt wie man selbst, innerhalb weniger Stunden oder Tage möglich ist, den muss ich leider enttäuschen.
golem.de
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Termine
Hinweis
: Wir haben die Quoten von Vortragenden der Veranstaltungen manuell gezählt. Basis dafür sind die von den Veranstaltenden veröffentlichten Programme oder Speakenden-Listen. Wir zählen pro Veranstaltung jeden Kopf genau einmal, also auch dann nur einmal, wenn dieselbe Person mehrfach spricht.
Details dazu findet Ihr in diesem Spreadsheet
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